Gartner dá dicas de como começar a usar inteligência artificial na sua empresa

A implantação significativa de inteligência artificial está apenas na fase inicial, segundo o Gartner. Levantamento realizado pelo instituto de pesquisas mostra que 4% dos CIOs implementaram inteligência artificial recentemente, enquanto 46% têm planos de fazê-lo.

De acordo com Whit Andrews, vice-presidente de pesquisa do Gartner, há grande potencial de crescimento desse percentual, com líderes de TI começando a conduzir programas de Inteligência Artificial.

Tal como acontece com a maioria das tecnologias emergentes, os primeiros adeptos enfrentam muitos obstáculos em suas organizações. Os analistas do Gartner identificaram quatro dicas para esse cenário:

1. Comece com pequenos ganhos

“Não caia na armadilha de buscar resultados difíceis, como ganhos financeiros diretos com projetos de Inteligência Artificial”, alerta Andrews. “Em geral, é melhor iniciar projetos de Inteligência Artificial com um escopo pequeno e buscar resultados suaves, como melhorias de processos, satisfação do cliente ou benchmarking financeiro.”

Projetos de Inteligência Artificial, na melhor das hipóteses, produzirão lições que irão ajudar com experiências, pilotos e implementações subsequentes e maiores. Em algumas organizações, o objetivo financeiro será um requisito para iniciar o projeto. “Nessa situação, defina algo possível de se alcançar”, disse Andrews.

2. Concentre-se em aumentar as pessoas, não substituí-las

Os grandes avanços tecnológicos são frequentemente associados com a redução de pessoal. Embora a redução dos custos do trabalho seja atraente para as empresas, é provável que crie resistência daqueles cujos empregos parecem estar em risco.

“Os benefícios mais transformacionais da Inteligência Artificial no curto prazo resultarão da sua utilização para permitir que funcionários busquem atividades de maior valor”, acrescentou Andrews.

3. Planeje a transferência de conhecimento

A maioria das organizações não está bem preparada para implementar a Inteligência Artificial. Isso porque, elas não possuem habilidades internas em ciência de dados e planejam confiar plenamente em provedores externos para preencher a lacuna. 53% das organizações classificaram suas capacidades de explorar dados como “limitadas” – o nível mais baixo.

 “Os dados são o combustível para a Inteligência Artificial. Então, organizações precisam se preparar agora para armazenar e administrar quantidades ainda maiores de dados”, alertou Jim Hare, vice-presidente de pesquisa da Gartner.

Segundo ele, basear-se principalmente em fornecedores externos para essas habilidades não é uma solução ideal no longo prazo.

4. Opte por soluções de Inteligência Artificial transparentes

Projetos de Inteligência Artificial geralmente envolvem software ou sistemas de provedores de serviços externos. É importante que algumas informações sobre como as decisões são alcançadas estão integradas em qualquer contrato de serviço. “Um sistema de Inteligência Artificial que produz a resposta certa não é a única preocupação”, apontou Andrews. “Os executivos precisam entender por que é efetivo oferecer uma visão de seu raciocínio quando não é.”

Embora nem sempre seja possível explicar todos os detalhes de um modelo analítico avançado, como uma rede neural profunda, é importante, pelo menos, oferecer algum tipo de visualização das escolhas potenciais. Na verdade, em situações nas quais decisões estão sujeitas a regulação e auditoria, pode ser um requisito legal fornecer esse tipo de transparência.

Texto com informações do Computerworld

Fonte: Computerworld
Data: 14/02/2018 
Hora: 13h39
Seção: Tecnologias Emergentes
Autor: -----
Foto: ------ 
Link: http://computerworld.com.br/4-dicas-para-comecar-usar-inteligencia-artificial-na-sua-empresa