Sobre Inteligência Artificial: BI

Antes de começar a falar de tecnologia, vamos pensar como é a formação da inteligência humana e traçar alguns paralelos.

Os pais e professores começam ensinando a criança a responder perguntas. E, em boa parte da vida, medimos o resultado do aprendizado avaliando se a pessoa é capaz de responder corretamente. Em seguida, a criança/adolescente aprende a repetir tarefas seguindo instruções. A sua capacidade em reproduzir este processo corretamente será determinante na vida adulta. E, finalmente, capacitamos o ser humano para tomar decisões.

Agora, vamos associar estas etapas às tecnologias de ECM - gestão de conteúdo, BPM – gestão de processos e BI – inteligência de negócios.

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Neste artigo, vamos falar sobre BI. BI significa Business Intelligence ou Inteligência de Negócios em português e chamamos assim ferramentas de TI de apoio à tomada de decisão. Neste contexto, a Inteligência Artificial poderá usar os resultados das ferramentas de BI para tomar decisões estratégicas e reduzir a variação em situações críticas da empresa.

A tomada de decisão sempre envolve a maximização e/ou minimização de um indicador de sucesso variando as condições de negócio.

As metas a serem alcançadas sempre são algo como: minimizar o custo, maximizar as vendas, minimizar as reclamações, maximizar os lucro, é sempre maximizar ou minimizar. Quando juntamos vários critérios de uma só vez pode ser mais difícil de encontrar resultados e o apoio matemático pode ser essencial para encontrar o cenário ideal.

Algoritmos que encontram pontos de máximo ou mínimos podem também ser usados para comparar padrões e identificar elementos em imagens por exemplo. Algoritmos que adotam o critério de máxima probabilidade são usados para escolher a melhor opção entre as possíveis. Conhecimento de teoria Bayesiana é frequentemente usado em ferramentas de Inteligência Artificial para este tipo de avaliação.

Como o BI trata os dados? Por exemplo, ferramentas de BI costumam a apresentar gráficos que são capazes de representar graficamente até 3 variáveis se considerarmos profundidade e cor. Uma função de 4 variáveis já é bem mais complexo, por exemplo: custo por validade, preço, distância e estoque - Custo(v, p, d, e) obrigaria uma representação gráfica em 5 dimensões e isso é impossível!

Então, já que não podemos enxergar as opções, só nos resta busca a melhor solução matematicamente. É neste ponto que a Inteligência Artificial atua diretamente na tomada de decisão, ao invés de colocar as opções para o usuário escolher, ela encontra a melhor solução e decide.

Concluindo, para fechar o ciclo de etapas da Inteligência Artificial, é preciso usar a tecnologia de BI que envolve tomada de decisão a partir das informações já coletadas anteriormente usando outras tecnologias de captura e processamento.

Para entender melhor como chegar nas duas primeiras fases do aprendizado vejam estes links: responder http://blog.lab245.com.br/2017/10/sobre-inteligencia-artificial- ecm.html e como reproduzir http://blog.lab245.com.br/2017/10/inteligencia- artificial-bpm.html

Por: Maria Luiza Reis, CEO e fundadora da LAB 245