Mais notíciasA pedido do site CIO, o cientista de dados do Banco Itaú e professor convidado no curso de "Especialização em Ciência dos Dados" da Faculdade de Engenharia de Sorocaba, Orlando Silva Junior, listou três livros indispensáveis sobre Machine Learning para Cientista de Dados. O professor defende que a educação e o estudo certamente serão os únicos meios para iniciar uma carreira no mercado de Analytics.
Uma das formas de você estudar e adquirir conhecimento é por meio de bons livros. Por isso, Orlando Silva selecionou algumas obras que podem ajudar quem está interessado em começar uma carreira em Ciência de Dados e aplicar corretamente os algoritmos de Machine Learning. E o melhor de tudo isso é que todos os livros da lista estão em português. Confira!
1 - Inteligência Artificial. Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina
Neste livro você vai conhecer uma visão geral dos algoritmos de aprendizado, além de técnicas para preparar a sua base de dados e um conjunto de aplicações em diferentes áreas.
Além dos conceitos que irão te introduzir no mundo de Machine Learning, o livro aborda temas avançados de pesquisa na área, como aprendizado em fluxos de dados (meu tema de pesquisa!), meta-aprendizado e computação natural. Todos esses temas são expostos com a clareza de quatro professores doutores experientes na área.
Recomendo este livro para quem tem interesse em começar a carreira e quer ter uma boa referência em português sobre o que a Inteligência Artificial é capaz de fazer.
O livro não aborda como você deve implementar os algoritmos e nem te dá exercícios para praticar em alguma ferramenta, mas ele ainda é o livro de cabeceira que todo cientista de dados brasileiro deve ter ao lado da cama.
Data Science do Zero. Primeiras Regras com o Python
Este livro foi traduzido para o português e é uma referência muito importante para quem quer conhecer de perto como os algoritmos funcionam. A ideia do livro é mostrar como você pode construir qualquer algoritmo de Machine Learning do zero utilizando a linguagem Python.
Apesar de ser um pouco superficial, o livro aborda vários algoritmos da área e é recheado de códigos. Se você entende bem como a linguagem Python trabalha, não terá dificuldades para compreender como os códigos podem ser executados e como os algoritmos funcionam.
Ainda que brevemente, o autor apresenta um conteúdo básico sobre álgebra linear, probabilidade e estatística. Esse é um ponto muito positivo para o livro, já que são temas muito relevantes para Machine Learning, embora sejam tão pouco falados.
Já no capítulo final você encontrará algumas ferramentas básicas do cientista de dados, como o IPython, e sugestões de como você pode praticar e formar seu portfólio de projetos.
Python Para Análise de Dados
Manipular, processar, limpar e triturar dados são as atividades que mais consomem o tempo de um cientista de dados. Neste livro, você vai conhecer o básico e o avançado de várias ferramentas que permitem a realização dessas atividades.
O autor introduz o ecossistema Python e vai detalhando as funcionalidades de cada pacote da linguagem conforme a necessidade de tratamento de dados. Por exemplo, em vez de ensinar uma função da linguagem, o autor mostra como você pode utilizá-la para resolver um problema analítico. Além de ser uma excelente referência analítica, é didático!
Um dos temas mais interessantes abordados no livro é a visualização de dados. Em apenas um capítulo, o autor mostra diferentes formas de exibir as informações que são analisadas e como extrair conhecimento a partir delas. Por se tratar de um tópico cada vez mais exigido nas entrevistas de emprego, esse livro merece estar presente nesta lista.
Além de abordar os conceitos essenciais de análise e visualização de dados, o autor incluiu dois capítulos avançados: um deles para falar sobre a manipulação de dados de séries temporais, e o outro para mostrar exemplos de dados de aplicações econômicas e financeiras.
Esse é o livro ideal para você conhecer antes de se aprofundar nos algoritmos de Machine Learning.
Texto com informações do site CIO
Data: 19/06/2018
Hora: 08h50
Seção: Tecnologia
Autor: Orlando Silva Junior
Foto: Internet
Link: http://cio.com.br/tecnologia/2018/06/19/3-livros-sobre-machine-learning-indipensaveis-para-cientistas-de-dados/
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