Mais notíciasVocê já parou para pensar qual é o maior bem da sua empresa? Muitos poderão dizer que é o colaborador, ou a reputação de seu negócio, mas será que isto está realmente certo?
A coisa mais valiosa de qualquer organização é, sem dúvida, toda a informação que ela gera e, mais do que isso, saber usá-lo de forma eficiente.
Uma pesquisa global feita pela Experian com profissionais do (Brasil, Estados Unidos, Inglaterra e Austrália) aponta que 91% das empresas brasileiras consideram incluir dados na definição da estratégia de negócios, número maior que o apresentado em 2017, que foi de 86%.
O mercado de Business Intelligence (BI) tem crescido. E os dois principais motivos são: O primeiro é que as ferramentas de análise de dados estão cada vez mais úteis e acessíveis para empresas pequenas e médias. Assim, existe cada vez mais demanda por profissionais de senioridade média que saibam implantar e utilizar essas ferramentas. O segundo motivo é que grandes empresas querem extrair todo o potencial dos seus dados para entender e prever o comportamento dos seus consumidores, aumentando assim a demanda por profissionais de BI mais seniores, que conseguem lidar com a complexidade da engenharia de dados.
A principal tendência é a distribuição do poder de decisão entre equipes especializadas, ao invés de depender somente dos líderes. O papel dos novos profissionais de BI é, mais do que "tirar pedidos" de análises, fazer com que o acesso à "inteligência" da empresa esteja distribuído entre todos os stakeholders de uma decisão.
Empresas sem uma área de BI estruturada são dependentes de ferramentas de terceiros para administrar seus dados. Isso não é necessariamente ruim, mas pode impedir certas customizações que as equipes precisam para poder tomar decisões a partir dos seus próprios dados. Como exemplo, uma empresa que têm um ciclo de vendas trimestral pode ter as análises distorcidas por uma ferramenta que apresenta os dados de venda mês a mês. Quando você constrói um produto em uma empresa de tecnologia, principalmente software, a maneira com que os desenvolvedores pensam o produto tem consequências diretas para definir quais dados de uso a empresa vai poder consultar no futuro.
Carreira
Entre as habilidades básicas mais comuns para atuar na área estão Excel, Google Sheets e linguagens de consulta como SQL. É importante também ter conhecimento de estatística e probabilidade. Para profissionais mais sênior é importante entender de arquitetura de dados, tipos de bancos e consulta (noSQL, Hadoop, Elastic Search, Map Reduce).
*Com informações do Computerworld
Data: 26/09/2018
Hora: 9h42
Seção: Carreira
Autor: Pedro Dellagnello - Head de Produto da Revelo
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Link: https://computerworld.com.br/2018/09/26/por-que-profissionais-de-data-science-e-analytics-sao-os-mais-cobicados/
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